智能估值、资产画像、开源数据……一批高科技助力深圳金融风控

日期:2020-06-26/ 分类:信博彩票快三

原标题:智能估值、资产画像、开源数据……一批高科技助力深圳金融风控

6月21日,“数据赋能与智慧处置·不良资产研讨会暨资产推介会”在深圳召开。

南都讯 记者 卢亮 防范和化解金融风险再添深圳力量。疫情之下如何预警可能出现的不良贷款?如何更好规避金融风险做好防控?6月21日,“数据赋能与智慧处置·不良资产研讨会暨资产推介会”在深圳召开,一批行业大咖就当前金融、地产和中小企业的资产问题进行碰撞,开源大数据与人工智能如何助力风险防控成为焦点。

论坛由深圳市不良资产处置协会主办,福田区社会组织总会、福韵数据服务、毕马威中国、微软(中国)、平安陆易拍等联合主办。

报告认为,疫情冲击对银行业不良率影响有“滞后性”

“中国不良资产市场经过20多年的发展,处置方式不断创新,已经取得了一定的成果,但是处置效率的提升还是有很大的空间。”深圳市不良资产处置协会会长章成透露,以深圳地区为代表,新一轮多样化的资产正在到来。

章成分析,随着互联网、云计算、移动互联网的发展,一个以海量信息和技术挖掘为特征的大数据时代已经到来,不良资产处置也将随着科技的发展更加智慧和高效。

展开全文

互为佐证的是,来自银保监会日前公布的数据显示,2020年一季度末,商业银行不良贷款率约1.91%,微升0.05个百分点,依然处于可防可控范围。国家金融与发展实验室的最新报告认为,考虑到疫情冲击对银行业不良率影响的“滞后性”,下半年银行不良贷款率大概率还会呈上升趋势。

如何让不良资产可防可控?作为国内首位银行首席风险官,原中国建设银行首席风险官、副行长,原中信银行行长朱小黄做客深圳认为,不良资产的本质是经济资源的错配,比如说时间错配、行业错配、地域错配、企业错配、还有周期、产业等等的错配。

朱小黄特别提醒深圳业界,经济交易总是有成本的,不必要把不良资产当成一个特别严重的事情。关键是处置的思路要做到时空对接、信息对称。

AI或将成为化解行业问题的“解药”

南都记者注意到,针对深圳下半年可能出现的潜在资产风险问题,开源网络数据或成为防范风险的一剂猛药。

大数据研究专家、福韵数据服务创始人黄劲举例称,当前国际经济环境趋紧的背景下,信用债务违约事件时有发生,单一的依赖传统尽调及审查年度财务报表,容易被人为淡化与隐藏的假象所蒙蔽。

“开源网络数据成为焦点。”黄劲分析,开源网络数据即在互联网中公开的数据,包括政府公开的公权数据,法人企业公开的商业数据及大量互联网用户留下的行为、社交轨迹等政府和法人所不具备的数据,这些数据涵盖各行各业,来源可溯,信息直接,面向全社会开放,价值更大。

AI也成为化解行业问题的“解药”。毕马威(中国)管理咨询合伙人赫荣科认为,数据赋能不良资产管理有非常大的空间。他举例,目前可以把AI技术应用到很多的实际商业场景里,像智能估值、资产画像、智能推荐等,都可以用于此类资产处理。